2017年獲福布斯(Forbes) 亞洲選為30位 30歲以下青年才俊(30 Under 30 Asia)之一的日本代表 島原佑基(Yuki Shimahara ),為圖像分析軟件公司 LPixelInc 創始人,他成功結合生命科學及資訊科技, 利用AI人工智能開發快速凖確的醫療圖像分析軟件 ,令複雜的醫療分析變得更有效率,減少診斷出錯機會,減輕醫學研究人員的負擔,有助提升世界醫療水平。他的獨到膽色令他掌握時代機遇,將「生物 x 資訊科技」 這門跨學科研究實踐為創業商機,更放眼未來以Google為榜樣,將生命科學進一步應用至日常生活 。難怪日本DotAsia 早前發佈的青年移動力指數(YMI.Asia )中總成績排名第三,其中在就業移動力和綜合可持續發展領域上均排名前列,尤其於資訊科技相關的配套上更顯優勢,故被亞洲年青人嚮往作為未來事業發展地區。

畢業於東京大學研究生院(生命科學)的 島原佑基,2014年他與大學三名實驗室成員成立 El Pixel Inc., 可算是膽大心細的一著 。他說:「回想在大學時正研究醫學、製藥和農業等生命科學領域的圖像分析。最初我其實對機械工程領域感興趣,但當我們在新聞認識到 iPS細胞, 便決定走上生物學的道路。」

面對人口老化,護醫人員供不應求,島原佑基希望利用AI 精進醫療圖像及數據分析,減輕醫生工作量,令診斷更具效率。

趁年輕創業   把握「生物 X 資訊科技」 跨學科研究優勢   實踐創業商機

島原佑基認為,21世紀將是生物的時代,他在大學主修基因工程和合成生物學,但修讀研究院時發現行業中像擁他有生物學背景的人不多,故萌起把圖像分析作為業務來發展,認為若能善用大數據以獲得高度準確的醫療診斷,甚至將實驗室分析到的資訊更有規模及有效地實踐,將可成為這領域的先驅,甚至回饋社會,便決定創業踏出第一步。

3年冒險進程   由日本擴張至新加坡

他創業前分別在遊戲程式及IT公司公司吸取在亞美地區營銷和企業管理知識及經驗。回想創業之初,公司並未有具體的商業模式, 他與拍檔兼任業務開拓及項目發展,積極與不同單位合作,第二年隨著合作的私營單位增多,業務規模漸見穩健,令他們決定更專注自己的項目發展 。 他2015年更獲邀出席由日本經濟產業省主辦,在矽谷舉行的Next Innovator 2015 Project ,又獲APAC CIO outlook 選為 50家最有前途的企業創業公司。

踏入第三年,島原佑基把業務更專注於醫療領域中的圖像分析(IMACEL),目標是幫助研究人員開發軟件及檢測當中的有用部分,公司成功集資並向海外擴張(如星加坡),目前主打3類產品,包括:

1. 人工智能「醫療圖像診斷軟件」協助醫生診斷病症

不論是先進以至落後國家, 診所和醫生數量不足均會令 醫療質量造成差異 。在醫學檢查中,一名醫生每每要透過觀察大量X光與CT圖像以進行診斷。但一位醫生的信息處理能力是有限的。他們相信通過人工智能 (AI)的協助,醫生能透過運用軟件,快速及全面分析大數據的各種圖像數據,提高診斷的準確性,加快疾病的早期發現, 拯救更多生命,提高醫療水平。

2.「醫療圖像分析雲端服務」更新大數據提高研究效率

圖像分析對於整個生物系統的研究變得越來越不可或缺,但目前很少有人在大學作深入研究。他希望發展雲端服務作大數據歸納分析,讓研究人員更專注於AI研究,如計算細胞數量,進一步提高研究的效率提高,讓生命科學發展全速前進。

3.「圖像檢測工具」為研究人員添保障

由於科學是連續性的,只要當中出現資訊出錯,就會造成完全不同的結果,白白浪費了研究員的時間和精力。面對大量數據資料下,單單用人手監視錯誤變得越來越困難,故透過圖像檢測工具,分析員可以檢查圖像是否正在被處理或出錯,令研究得到多一層保障。

談到未來目標,島原佑基願望是不單在國內,甚至透過互聯網創造一個良好的流通環境,讓從事生命科學的優秀的人才自然聚集,為未來醫療科學與科技有更好發展, 希望公司能成如生命科學界的 日本版 Google ,我們拭目以待未來他們能遍及亞洲甚至全球!

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資料來源: LPixel & Forbes

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